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EURECAT desarrolla tecnologías para reciclar residuos y mejorar la salud pública
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EURECAT desarrolla tecnologías para reciclar residuos y mejorar la salud pública

jueves 07 de mayo de 2026, 22:39h

EURECAT está impulsando el desarrollo de tecnologías termoquímicas para el reaprovechamiento de residuos, generando productos de alto valor como biocombustibles y biomateriales. Además, se enfoca en la aplicación de inteligencia artificial, robótica y sensórica para promover un modelo de salud más preventivo, equitativo y personalizado. Estas innovaciones buscan mejorar la gestión de residuos dentro de una economía circular y contribuir a la descarbonización. En el ámbito sanitario, se destaca el uso de IA para facilitar diagnósticos más precisos y mejorar la atención al paciente, especialmente en contextos con desigualdades en el acceso a servicios de salud. EURECAT trabaja en proyectos que integran análisis de datos e inteligencia artificial para transformar el sistema sanitario hacia una atención más accesible y sostenible.

EURECAT está liderando el impulso de tecnologías termoquímicas con el objetivo de reaprovechar residuos, generando productos de alto valor como biocombustibles, biomateriales y gases energéticos. Este avance se enmarca dentro de una estrategia más amplia que busca promover una bioeconomía circular y la descarbonización de la sociedad.

El Centro Tecnológico catalán también está explorando el potencial de la inteligencia artificial, la robótica y la sensórica para avanzar hacia un modelo de salud más preventivo, equitativo y personalizado. La directora científica del Área de Sostenibilidad de EURECAT, Irene Jubany, señala que “uno de los grandes retos que tenemos como sociedad es la gestión adecuada de nuestros residuos dentro del marco de la economía circular”. Esto implica reducir la cantidad de residuos destinados al vertedero para disminuir el impacto ambiental.

Tecnologías termoquímicas para el aprovechamiento de residuos

El desarrollo de tecnologías termoquímicas se ha convertido en una prioridad para EURECAT. Según Frederic Clarens, director de la unidad tecnológica de Residuos, Energía e Impacto Ambiental, “la pirólisis y la gasificación ya están implementadas en algunos países para aprovechar biomasa forestal, pero aún representan un reto tecnológico para residuos complejos”. Esto requiere un desarrollo adicional para hacer estas técnicas viables desde el punto de vista técnico y económico.

EURECAT trabaja en soluciones para el tratamiento de residuos heterogéneos y busca aplicaciones adecuadas para los productos obtenidos. Además, se enfoca en utilizar herramientas digitales que permiten automatizar procesos, garantizando su robustez y seguridad.

Un enfoque sanitario más preventivo y personalizado

La inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes están transformando el ámbito sanitario hacia un modelo más preventivo, predictivo y participativo. Felip Miralles, director de Tecnologías de la Salud en EURECAT, destaca que estas herramientas están facilitando diagnósticos más rápidos y precisos, así como automatizando tareas complejas. Esto no solo mejora la experiencia tanto para pacientes como para profesionales, sino que también permite a los sistemas sanitarios responder mejor a desafíos como el envejecimiento poblacional.

David Marí, director de la Unidad de Salud Digital en EURECAT, añade que “la inteligencia artificial debe ser vista como una herramienta clínica que ayuda a los profesionales a tomar decisiones informadas”. En este contexto global marcado por desigualdades en el acceso a servicios sanitarios, las soluciones basadas en IA pueden ampliar las capacidades diagnósticas y mejorar el seguimiento educativo para pacientes en áreas con escasez de recursos.

Hacia un sistema sanitario más equitativo

EURECAT no solo se dedica a desarrollar máquinas más inteligentes; su objetivo es transformar los sistemas sanitarios hacia modelos más humanos y accesibles. Miralles enfatiza que “la tecnología debe ser un acelerador de equidad”, acercando conocimientos expertos a todas las personas sin importar su contexto social o geográfico.

No obstante, Marí advierte sobre la necesidad de garantizar calidad y seguridad en los datos utilizados por estas tecnologías. La confianza será fundamental tanto para profesionales como para pacientes al emplear herramientas digitales relacionadas con su salud. Para ello, es crucial adaptar las soluciones a las características específicas de cada población y sistema asistencial.

EURECAT está impulsando proyectos innovadores que integran análisis de datos e inteligencia artificial. Desde sistemas avanzados hasta herramientas que promueven hábitos saludables o preparan a los pacientes antes de cirugías, su enfoque busca mejorar la calidad asistencial y hacer posible una atención más accesible y sostenible.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué tecnologías impulsa EURECAT para el reaprovechamiento de residuos?

EURECAT impulsa tecnologías termoquímicas para reaprovechar los residuos y obtener productos de alto valor como biocombustibles, biomateriales y gases con poder energético.

¿Cuál es el objetivo de las tecnologías termoquímicas según EURECAT?

El objetivo es avanzar en la gestión y reaprovechamiento de los residuos, promoviendo una bioeconomía circular y la descarbonización de la sociedad.

¿Cómo puede la inteligencia artificial contribuir a la salud?

La inteligencia artificial puede facilitar un modelo de atención más preventiva, predictiva y personalizada, mejorando la experiencia tanto para pacientes como para profesionales de la salud.

¿Qué retos enfrenta la implementación de tecnologías como la pirólisis y gasificación?

Aunque estas tecnologías ya se implementan en algunos países para el aprovechamiento de biomasa forestal, aún representan un reto tecnológico para residuos complejos que requieren desarrollo adicional.

¿Qué papel juega EURECAT en la transformación del sistema sanitario?

EURECAT impulsa proyectos de salud digital que integran análisis de datos e inteligencia artificial, buscando mejorar la calidad asistencial y hacer posible una atención más accesible y personalizada.

¿Cuáles son las preocupaciones sobre la adopción de inteligencia artificial en salud?

Es crucial asegurar garantías en calidad y seguridad de los datos, validación clínica y control de sesgos para que la IA aporte valor real sin aumentar desigualdades en el acceso a servicios sanitarios.

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