El Centro Tecnológico CTC y varios grupos de investigación de la Universidad de Cantabria están colaborando para desarrollar soluciones innovadoras que transformen la industria en Cantabria. Esta alianza reúne a departamentos como Ciencias de la Tierra y Física de la Materia Condensada (CITIMAC), Matemáticas, Estadística y Computación (MATESCO), así como el Laboratorio de Ciencia e Ingeniería de Materiales (LADICIM).
Los subproyectos en los que trabajan CTC y la universidad abarcan áreas clave como la detección temprana de corrosión, la optimización del moldeo por inyección de polímeros y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial accesibles. Esta colaboración, que comenzó en noviembre de 2023, se encuentra en su fase final dentro del marco del proyecto FUTCAN, cuyo objetivo es investigar tecnologías disruptivas que permitan a las empresas locales avanzar hacia modelos más eficientes y sostenibles.
Resultados prometedores
Los resultados obtenidos hasta ahora subrayan el éxito de este modelo cooperativo, fortaleciendo así la relación entre el único centro tecnológico regional y la universidad pública. Uno de los enfoques destacados del proyecto es el desarrollo de recubrimientos inteligentes diseñados para detectar corrosión en acero y otros metales.
CTC ha trabajado junto al departamento CITIMAC para crear recubrimientos sensibles a cambios en el sustrato. Estos recubrimientos utilizan nanomateriales conocidos como puntos cuánticos de grafeno, que responden a variaciones en su entorno. En particular, son sensibles al ion hierro liberado durante el proceso corrosivo; cuando el metal comienza a deteriorarse, el hierro se libera y los puntos cuánticos pierden su luminiscencia. Este avance permite una detección más temprana y facilita un mantenimiento preventivo eficaz en ambientes agresivos.
Mejoras en inyección de polímeros
Otra línea importante del proyecto se centra en mejorar el proceso industrial de inyección de poliamida 6 (PA6), un material comúnmente utilizado en sectores como automoción o ferrocarril. La complejidad del proceso radica en que una máquina puede ajustar entre 100 y 300 parámetros, muchos de los cuales afectan directamente las propiedades finales del componente fabricado.
El objetivo es desarrollar modelos de Machine Learning que predigan el comportamiento mecánico de componentes fabricados con PA6 según los parámetros utilizados durante la inyección. Para ello, el grupo LADICIM ha creado una base de datos experimental mediante pruebas bajo 80 configuraciones distintas, lo que ha permitido caracterizar mecánicamente los componentes a través de más de 400 ensayos.
Acceso democratizado a la IA
La tercera línea del trabajo conjunto entre CTC y UC implica el desarrollo de una herramienta software que facilitará la creación de modelos predictivos para usuarios sin experiencia avanzada en aprendizaje automático. El grupo M&C:FLAI del departamento MATESCO ha sido fundamental para validar esta arquitectura.
Este enfoque busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial, permitiendo entrenar modelos predictivos complejos utilizando lenguaje natural. Actualmente, se está validando esta herramienta en procesos industriales relevantes para CTC, incluyendo aplicaciones en el sector fotovoltaico.
Proyecto FUTCAN
El proyecto FUTCAN, acrónimo que significa ‘Posicionamiento Estratégico de Especialización Inteligente y Sostenible para las Factorías del FUTuro de CANtabria’, cuenta con financiación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y del Gobierno de Cantabria. Su finalidad es investigar nuevas metodologías y tecnologías que mejoren la eficiencia y sostenibilidad en la fabricación industrial, buscando reducir su impacto ambiental.
La noticia en cifras
| Descripción |
Cifra |
| Número de configuraciones de proceso para PA6 |
80 |
| Número de ensayos realizados |
más de 400 |
| Parámetros ajustables en el proceso de inyección |
entre 100 y 300 |
Preguntas sobre la noticia
¿Qué es el proyecto FUTCAN?
El proyecto FUTCAN, acrónimo de ‘Posicionamiento Estratégico de Especialización Inteligente y Sostenible para las Factorías del FUTuro de CANtabria’, tiene como finalidad investigar y validar nuevas metodologías y tecnologías para mejorar la eficiencia y sostenibilidad en la fabricación industrial en Cantabria.
¿Cuáles son las líneas de investigación del CTC y la Universidad de Cantabria?
Las líneas de investigación incluyen el desarrollo de recubrimientos inteligentes para detectar corrosión, la optimización del proceso de inyección de polímeros, y la creación de herramientas de inteligencia artificial accesibles para usuarios sin conocimientos avanzados.
¿Cómo se detecta la corrosión con los recubrimientos inteligentes?
Los recubrimientos sensibles utilizan nanomateriales que responden a cambios en su entorno. Son sensibles al ion hierro liberado durante la corrosión, lo que permite detectar tempranamente el deterioro del material metálico.
¿Qué mejoras se buscan en el proceso de inyección de polímeros?
Se busca desarrollar modelos de Machine Learning que predigan el comportamiento mecánico de componentes fabricados en poliamida 6 (PA6) según los parámetros del proceso de inyección, optimizando así las propiedades físicas y reduciendo tiempos de producción.
¿Qué es la herramienta de IA accesible desarrollada por CTC y UC?
Es un software que permite a usuarios sin conocimientos avanzados crear modelos predictivos mediante lenguaje natural, facilitando su uso en distintos procesos industriales.
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