HUCAI-S4 avanza en el desarrollo de su plataforma de inteligencia artificial multimodal

El proyecto HUCAI-S4 avanza en el desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial que fusiona el conocimiento humano con capacidades predictivas, diseñada para optimizar los procesos productivos en la industria. Esta innovadora herramienta tiene como finalidad mejorar la eficiencia, minimizar errores y potenciar la competitividad de las empresas industriales mediante su adaptabilidad a diversos entornos productivos.

Hasta el momento, el consorcio que integra ZEO Technology, NAITEC (parte de ADItech), Bacaicoa y Borg ha definido dos casos de uso reales que servirán como base para el desarrollo de la plataforma. Asimismo, se han recopilado y analizado datos multimodales, dando inicio al diseño de los modelos de inteligencia artificial.

En el caso de uso relacionado con Bacaicoa, la plataforma se aplicará a un proceso automatizado enfocado en predecir resultados de pruebas de calidad. Para ello, se ha comenzado por la recolección y etiquetado de datos tanto del proceso productivo como de los resultados obtenidos en las pruebas.

Optimización en procesos manuales

Por otro lado, en la aplicación desarrollada para Borg, que se centra en procesos manuales, se busca optimizar la planificación de producción. NAITEC –ADItech– ha colaborado con Borg en la creación de un sistema inteligente de sensado destinado a prever el estado de componentes antes de su reutilización. Este sistema ha sido diseñado teniendo en cuenta criterios de ciberseguridad conforme a la normativa CRA desde su concepción.

ZEO Technology también juega un papel crucial al preparar entornos eficientes para la captura y tratamiento de datos que serán utilizados por la inteligencia artificial. Esto incluye información proveniente tanto de máquinas como del personal operativo y del área de calidad, incluso en lenguaje natural. El objetivo es digitalizar el conocimiento sobre lo que ocurre en el entorno industrial, convirtiéndolo en una fuente valiosa para anticipar ineficiencias.

En los meses venideros, el consorcio se concentrará en desarrollar y validar modelos predictivos e integrar retroalimentación humana para mejorar estos modelos mediante un aprendizaje continuo.

Diferenciación dentro del panorama actual

HUCAI-S4 se distingue por su enfoque “Human-in-the-Loop” y su capacidad multimodal en inteligencia artificial. La interacción constante entre humanos y máquinas es fundamental; esto se logra a través del sistema de recomendaciones basado en predicciones generadas por IA y la retroalimentación proporcionada por los usuarios sobre la calidad de dichas recomendaciones.

Este modelo permite que los operarios aporten datos al sistema para ajustar las predicciones realizadas por la IA. Así, los conjuntos de datos no solo dependen del control automático y sensores; muchos registros son realizados manualmente por personas y pueden ser esenciales para comprender el comportamiento del proceso. Además, estos datos pueden presentarse en formatos variados (numéricos, imágenes o texto), lo que a menudo complica su utilización efectiva.

Aunado a esto, HUCAI-S4 incorpora un aprendizaje continuo dentro del modelo predictivo. Tras realizar una estimación, pueden surgir falsos positivos o negativos; permitir que los usuarios proporcionen retroalimentación al modelo representa una fuente invaluable para perfeccionar la precisión del sistema con el tiempo.

Otro aspecto diferenciador radica en la calidad y relevancia de los datos utilizados. Mientras muchas soluciones dependen exclusivamente del volumen informático, HUCAI-S4 prioriza la calidad asegurando que los datos sean representativos y directamente relacionados con las problemáticas a resolver. Este enfoque también considera el conocimiento práctico del personal involucrado en producción, facilitando así su digitalización e integración dentro de la plataforma.

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