La corrosión atmosférica en infraestructuras metálicas críticas representa un desafío significativo para sectores industriales como el energético, el transporte y la construcción. En respuesta a esta problemática, el proyecto MACIC se propone desarrollar y validar un sensor multimodal que integrará tecnologías de monitorización física y electroquímica junto con modelos avanzados de inteligencia artificial, con el objetivo de controlar la evolución de este fenómeno.
Este enfoque innovador surge ante un problema que genera un impacto económico anual de 300.000 millones de euros en la Unión Europea. El Centro Tecnológico CTC, uno de los tres participantes en esta investigación, cuenta con un presupuesto total de 456.21 euros, financiados a través de la Convocatoria de Proyectos en colaboración público-privada 2024. La empresa CHATU TECH lidera el consorcio, que incluye al Centro Tecnológico asturiano IDONIAL, y trabajará conjuntamente durante los próximos 36 meses.
Innovaciones en monitorización y mantenimiento
El proyecto MACIC, cuyo nombre completo es Monitorización Avanzada de Corrosión para Infraestructuras Críticas, introduce innovaciones clave que transformarán el mantenimiento preventivo de instalaciones metálicas, tales como puentes, refinerías o torres de comunicación. La integración de diversas tecnologías avanzadas permitirá un enfoque integral para optimizar tanto el rendimiento como la vida útil de estas estructuras.
Entre las principales características del proyecto se encuentra el desarrollo de un sensor multimodal capaz de ofrecer una evaluación precisa del estado del material en tiempo real. Su diseño modular personalizado facilitará su adaptación a las necesidades específicas de cada entorno, garantizando así su versatilidad e integración en múltiples configuraciones.
Predicción avanzada mediante inteligencia artificial
Además, la obtención de datos en tiempo real permitirá detectar fallos estructurales tempranos y optimizar las estrategias de mantenimiento. MACIC también incorporará modelos predictivos basados en inteligencia artificial que analizarán los datos recogidos para anticipar con precisión el avance de la corrosión, facilitando decisiones proactivas y mejorando significativamente la eficiencia y seguridad de las infraestructuras monitorizadas.
Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, así como por la Agencia Estatal de Investigación y FEDER, el proyecto se organiza en seis paquetes de trabajo. El CTC liderará dos paquetes relacionados con la validación en campo y el desarrollo de algoritmos basados en inteligencia artificial que mejorarán la capacidad predictiva del sistema.
Desarrollo tecnológico y objetivos futuros
El equipo del CTC instalará un prototipo del sensor en una infraestructura crítica para validar su desempeño bajo condiciones reales. También integrará los datos obtenidos con parámetros atmosféricos relevantes para la corrosión. Esta validación permitirá optimizar tanto la precisión del sensor multimodal como la fiabilidad de los modelos predictivos basados en IA.
A partir de estos datos, se desarrollarán algoritmos capaces de predecir la velocidad a la que ocurre la corrosión atmosférica en los electrodos del sensor. Se explorarán dos enfoques: uno para predicción instantánea basado únicamente en parámetros atmosféricos y otro temporal que considerará datos históricos sobre niveles de corrosión y condiciones ambientales.
Impacto económico y sostenibilidad
Actualmente, el Nivel de Madurez Tecnológica (TRL) del proyecto MACIC se sitúa entre TRL 3-4, con conceptos clave validados en entornos controlados. Al finalizar el proyecto, se espera alcanzar TRL 6, validando las tecnologías principales en entornos relevantes para asegurar su preparación para implementación futura.
La corrosión supone uno de los mayores retos para infraestructuras industriales, generando un impacto económico estimado en 300.000 millones de euros, equivalente al 3.4% del Producto Interno Bruto (PIB) europeo. Aplicando este porcentaje a España, esto se traduce en aproximadamente 44.000 millones para 2023. La adopción efectiva del modelo MACIC podría reducir costos entre un 25% y un 30%, favoreciendo además el desarrollo sostenible al mejorar la seguridad y fiabilidad en infraestructuras críticas mientras minimiza reparaciones innecesarias y optimiza el reciclaje de materiales metálicos.
La noticia en cifras
| Cifra |
Descripción |
| 300,000 millones de euros |
Impacto económico anual de la corrosión en la Unión Europea |
| 3.4% |
Porcentaje del PIB que representa el impacto económico de la corrosión |
| 44,000 millones de euros |
Estimación del impacto económico en España para el año 2023 |
| 25% - 30% |
Reducción de costes esperada con la implementación de modelos de gestión efectivos como MACIC |
Preguntas sobre la noticia
¿Qué es el proyecto MACIC?
El proyecto MACIC (Monitorización Avanzada de Corrosión para Infraestructuras Críticas) tiene como objetivo desarrollar y validar un sensor multimodal que combine tecnologías de monitorización física y electroquímica con modelos avanzados de inteligencia artificial para anticipar el avance de la corrosión atmosférica en infraestructuras metálicas críticas.
¿Cuáles son los sectores industriales que se beneficiarán del proyecto?
Los sectores industriales que se beneficiarán del proyecto incluyen el energético, el transporte y la construcción, ya que la corrosión atmosférica representa un gran desafío para sus infraestructuras.
¿Cuál es el impacto económico de la corrosión en la Unión Europea?
El impacto económico anual de la corrosión en la Unión Europea se estima en 300.000 millones de euros, lo que equivale al 3.4% del Producto Interno Bruto (PIB).
¿Qué innovaciones introduce el proyecto MACIC?
El proyecto introduce innovaciones clave como un sensor multimodal capaz de proporcionar una evaluación precisa del estado del material en tiempo real, así como modelos predictivos basados en inteligencia artificial para anticipar el progreso de la corrosión.
¿Cómo se validará el sensor desarrollado por CTC?
CTC instalará el prototipo del sensor en una infraestructura crítica relevante para validar su desempeño en condiciones reales y optimizar su precisión mediante la integración con datos atmosféricos influyentes.
¿Qué tipos de modelos predictivos se desarrollarán?
Se desarrollarán dos tipos de modelos: uno de predicción instantánea, que estima la corrosión a partir de parámetros atmosféricos, y otro de predicción temporal, que anticipa la corrosión futura considerando datos históricos.
¿Cuál es el objetivo final del proyecto MACIC respecto al Nivel de Madurez Tecnológica (TRL)?
El objetivo final es alcanzar un TRL 6 al finalizar el proyecto, validando las tecnologías principales en entornos relevantes y asegurando su preparación para una futura implementación en infraestructuras críticas.
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