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Eurecat celebra cinco años de alianza con RMIT y coordina Bridge-AI
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Eurecat celebra cinco años de alianza con RMIT y coordina Bridge-AI

miércoles 4 de noviembre de 2026, 01:17h

Eurecat y RMIT celebran cinco años de alianza, con una quincena de proyectos de I+D+i. Eurecat también desarrolla con Digimevo y Evidenze la plataforma ConnectaMent, en fase de validación con 240 pacientes, y coordina Bridge-AI, proyecto financiado por Horizon Europe con un presupuesto de 1,93 millones de euros para crear herramientas de inteligencia artificial dirigidas al sector agrícola de Kenia, Túnez y Nigeria.

El Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) y Eurecat cumplen cinco años de colaboración para impulsar la innovación empresarial en Cataluña y Australia. Durante este periodo han participado en una quincena de proyectos de I+D+i sobre metales, gestión del agua, química, nutrición, tecnologías cuánticas e inteligencia artificial.

El aniversario reunió a representantes del RMIT, entre ellos su vicerrector y presidente, Alec Cameron; la vicepresidenta de Relaciones Institucionales, Michelle King, y la CEO de RMIT Europe, Marta Fernández. Por parte de Eurecat asistieron su presidente, Daniel Altimiras, y su director general, Xavier López. También estuvieron presentes el director ejecutivo de ACCIÓ, Joan Romero, y empresas con actividad en Australia y Cataluña interesadas en fortalecer los vínculos entre ambos territorios.

La alianza entre Eurecat y RMIT

Xavier López señaló que la colaboración continuada entre el centro tecnológico y la universidad contribuye a aumentar el impacto de la investigación aplicada y la tecnología en las empresas y la sociedad. Daniel Altimiras destacó que las alianzas estables con agentes de ecosistemas nacionales e internacionales forman parte del modelo de Eurecat, orientado a mejorar la competitividad empresarial y el bienestar social, y recordó que este enfoque recibió el Premio Nacional de Transferencia e Innovación 2025.

La colaboración ha dado lugar a una Unidad Conjunta de Investigación para la Fabricación Digital de Metales. Según el director científico de Eurecat, Daniel Casellas, las capacidades de ambas organizaciones abarcan la cadena de valor: desde la producción de polvo metálico de alta calidad, materia prima para la impresión 3D metálica, hasta las mejoras en su tecnología de producción y el control de calidad de las piezas mediante nuevos métodos de inspección rápidos y eficaces.

Eurecat y RMIT también han desarrollado y patentado una tecnología para monitorizar y controlar la calidad de piezas metálicas fabricadas mediante manufactura aditiva. El sistema detecta la porosidad sin cortar la pieza ni recurrir a equipos caros y especializados, y permite determinar si esta afecta a su integridad estructural.

Fabricación digital metálica

Alec Cameron afirmó que, en estos cinco años, ambas instituciones han construido una relación productiva basada en combinar capacidades, compartir experiencia y trabajar a través de las fronteras. También señaló que la colaboración en investigación y el desarrollo de nueva propiedad intelectual, incluida la tecnología de fabricación aditiva patentada conjuntamente, han abierto oportunidades de innovación y colaboración con la industria.

Cameron añadió que el RMIT y Eurecat aspiran a ampliar las oportunidades de colaboración, incluso mediante la asociación de Australia con Horizon Europe, para estrechar los vínculos entre los ecosistemas de innovación de Europa y Australia.

Desarrollo y validación de ConnectaMent

Eurecat, Digimevo y la compañía Evidenze desarrollan la tecnología de ConnectaMent, una plataforma para mejorar el seguimiento y la atención de personas con problemas de salud mental. La solución, integrada en el entorno asistencial, combina una aplicación para pacientes con herramientas de apoyo para profesionales sanitarios.

ConnectaMent se valida mediante un piloto con 240 pacientes en Parc Taulí, coordinador clínico de la iniciativa, el Hospital del Mar, el Hospital Clínic y MútuaTerrassa. El objetivo es evaluar la plataforma en entornos asistenciales reales y estudiar su potencial para ofrecer terapia digital, realizar un seguimiento continuado, detectar cambios en la evolución de cada persona y facilitar una respuesta preventiva ante posibles situaciones de riesgo.

La plataforma reúne cuestionarios clínicos, intervenciones digitales basadas en terapia cognitivo-conductual y monitorización pasiva con dispositivos portátiles y teléfonos móviles. Los datos sirven para desarrollar mecanismos de análisis y estratificación del riesgo, identificar cambios relevantes en el estado del paciente y apoyar un seguimiento más continuado, personalizado y preventivo.

Seguimiento en salud mental

Ana Tost, responsable de la línea de Data Science in Healthcare de Eurecat, explicó que ConnectaMent combina las respuestas de los pacientes a módulos de terapia digital, los resultados de cuestionarios y la información recogida de forma pasiva mediante la monitorización continua con dispositivos digitales. David Marí, director de la unidad de Digital Health de Eurecat, indicó que esta integración ofrece a los profesionales una visión más completa y continuada de la evolución de los pacientes, y facilita una atención más personalizada, preventiva e integrada en la práctica asistencial.

La plataforma forma parte de la línea estratégica de I+D de Eurecat en salud mental. Carolina Migliorelli, jefa de la línea de Healthcare AI Research del centro, señaló que esta apuesta multitecnológica tiene como desarrollo futuro el programa MentalTwin, centrado en gemelos digitales para caracterizar, modelar y personalizar nuevas terapias en ámbitos como la ansiedad y la depresión.

ConnectaMent integra en un mismo entorno intervenciones terapéuticas digitales, información clínica, cuestionarios respondidos por los pacientes, datos de monitorización pasiva y un chat para comunicarse directamente con especialistas. Según Marí, el sistema puede complementar las visitas clínicas, facilitar el acompañamiento entre ellas, detectar cambios relevantes e identificar situaciones de riesgo elevado, incluido un posible riesgo inminente de suicidio, con el propósito de favorecer la prevención y una respuesta asistencial más rápida.

Objetivos de la plataforma

El objetivo es que, antes del primer trimestre de 2027, la solución digital esté desarrollada y validada en el entorno asistencial para ofrecer terapia y mejorar el seguimiento de personas con problemas de salud mental, especialmente pacientes de alto riesgo. El proyecto plantea que la plataforma tenga potencial de despliegue y escalabilidad dentro del sistema de salud.

El impacto directo previsto se centra en el sector sanitario: la solución está destinada a centros y profesionales que atienden a pacientes de alto riesgo con problemas de salud mental. Digimevo, Evidenze y Eurecat forman el consorcio encargado del desarrollo tecnológico y aportan capacidades complementarias para construir y validar la plataforma.

Bridge-AI y la agricultura africana

Eurecat coordina el consorcio internacional Bridge-AI, que desarrollará herramientas digitales basadas en datos de satélite, sensores de campo y modelos de inteligencia artificial, disponibles en soluciones móviles. El proyecto busca impulsar la capacitación digital y ofrecer recomendaciones para ayudar al sector agrícola de Kenia, Túnez y Nigeria en decisiones sobre planificación de cultivos, gestión del agua y uso del suelo.

La iniciativa aborda retos ambientales y sociales de la agricultura africana, como la escasez de agua, la degradación del suelo y la variabilidad climática. Más del 95 % de la tierra cultivada depende de las lluvias. El proyecto también tratará las limitaciones de acceso a infraestructuras de riego, servicios agrícolas y herramientas digitales adaptadas, así como la brecha de competencias digitales que dificulta la adopción de tecnologías avanzadas en zonas rurales.

Didac Colominas, investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat y coordinador de Bridge-AI, explicó que la inteligencia artificial generativa puede transformar datos complejos del territorio en información útil en lenguaje natural para apoyar decisiones ajustadas a las condiciones de cada cultivo y entorno.

Inclusión y adaptación local

Rosa Araujo, coordinadora de proyectos de Eurecat, señaló que la transformación digital agrícola debe ser inclusiva. El proyecto prestará atención a la participación de las mujeres, que representan más del 60 % de la fuerza laboral agrícola en muchas zonas de África, pero a menudo tienen menos acceso a recursos, tecnología y formación. Bridge-AI promoverá su participación como usuarias y en la cocreación de soluciones; Araujo añadió que la capacitación digital y la inclusión son necesarias para que la innovación llegue a las comunidades rurales y contribuya a nuevas oportunidades económicas y sociales.

La iniciativa reúne capacidades de Eurecat en tecnologías digitales, sistemas ciberfísicos y tecnologías ambientales. También promoverá la cocreación mediante living labs, con agricultores, cooperativas, empresas y administraciones, para adaptar las herramientas a cada realidad. Colominas indicó que el trabajo conjunto con quienes utilizarán la tecnología permitirá incorporar sus conocimientos y necesidades desde las primeras fases.

En Nigeria, el proyecto se centrará en el cultivo de maíz adaptado al clima, con monitorización ambiental, herramientas predictivas y recomendaciones basadas en inteligencia artificial. En Kenia, abordará el cultivo de setas en microclimas mediante monitorización, simulación de escenarios y previsión de rendimiento. En Túnez, trabajará en la predicción de pastos mediante mapas de biomasa obtenidos con datos de satélite y en el cultivo de granadas, con recomendaciones locales sobre riego, poda y cosecha.

Financiación y consorcio de Bridge-AI

Financiado en el marco del programa Horizon Europe, Bridge-AI cuenta con un presupuesto de 1,93 millones de euros. El consorcio reúne entidades europeas y africanas de España, Kenia, Túnez, Nigeria y Austria: Eurecat, la Universidad Politécnica de Madrid, Seamless Middleware Technologies, Jomo Kenyatta University, University of Sousse, MOOME, Agroinfotech Labs Limited y Austria Card.

La noticia en cifras

Cifra Dato
5 años Antigüedad de la alianza entre RMIT y Eurecat.
Una quincena Proyectos de I+D+i realizados en el marco de la colaboración.
240 pacientes Participan en el piloto de ConnectaMent.
1,93 millones de euros Presupuesto del proyecto Bridge-AI, financiado en el marco de Horizon Europe.
Más del 95 % De la tierra cultivada en el contexto descrito para la agricultura africana depende de las lluvias.
Más del 60 % De la fuerza laboral agrícola en muchas zonas de África son mujeres, según la noticia.
Antes del primer trimestre de 2027 Plazo previsto para desarrollar y validar ConnectaMent.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué resultados ha dado la alianza entre Eurecat y RMIT?

En sus cinco años, la colaboración ha dado lugar a una quincena de proyectos de I+D+i y a una unidad conjunta de investigación en fabricación digital de metales. Eurecat y RMIT también han desarrollado y patentado una tecnología para monitorizar la calidad de piezas metálicas fabricadas mediante manufactura aditiva.

¿Qué es ConnectaMent y cómo se está validando?

Es una plataforma de apoyo al seguimiento y la atención de personas con problemas de salud mental, desarrollada tecnológicamente por Eurecat, Digimevo y Evidenze. Se está validando en un piloto con 240 pacientes en Parc Taulí, el Hospital del Mar, el Hospital Clínic y MútuaTerrassa.

¿Qué herramientas integra ConnectaMent?

Combina cuestionarios clínicos, intervenciones digitales basadas en terapia cognitivo-conductual y monitorización pasiva mediante dispositivos wearables y teléfonos móviles. La plataforma también integra un chat para comunicarse con especialistas.

¿Qué objetivos tiene el proyecto Bridge-AI?

Coordinado por Eurecat, Bridge-AI desarrollará herramientas móviles que combinarán datos de satélite, sensores de campo e inteligencia artificial para ayudar al sector agrícola de Kenia, Túnez y Nigeria en decisiones sobre cultivos, agua y uso del suelo.

¿Cuál es el presupuesto de Bridge-AI?

El proyecto, financiado en el marco de Horizon Europe, cuenta con un presupuesto de 1,93 millones de euros.

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