vision artificial

El demostrador FresQia utiliza visión artificial y computación cuántica para la detección automática de síntomas foliares en cultivos, abordando las limitaciones de la inspección manual. Este sistema innovador permite un seguimiento automatizado del estado de las plantas, mejorando la monitorización agronómica y favoreciendo la detección temprana de afecciones foliares. Implementa una metodología en tres etapas: captura de imágenes en invernadero, detección automática de hojas y clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales Cuánticas (QCNN). Los resultados preliminares son prometedores, destacando su potencial para reducir pérdidas de cosecha y mejorar la sostenibilidad agrícola.

El ITG Centro Tecnológico, en colaboración con Alfaprogal y la Universidade da Coruña, está desarrollando un sistema inteligente para optimizar la cría industrial de larvas de mosca soldado negra (Hermetia illucens). Este proyecto de I+D+I, denominado IAPSI, busca transformar la ganadería tradicional en un modelo más sostenible y tecnológico, promoviendo la economía circular. Con un presupuesto superior a 3,6 millones de euros, se implementarán tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, visión artificial y computación cuántica para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del proceso productivo. La iniciativa también contará con el apoyo del Ministerio de Ciencia y fondos europeos.