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El demostrador FresQia utiliza visión artificial y computación cuántica para la detección automática de síntomas foliares en cultivos, abordando las limitaciones de la inspección manual. Este sistema innovador permite un seguimiento automatizado del estado de las plantas, mejorando la monitorización agronómica y favoreciendo la detección temprana de afecciones foliares. Implementa una metodología en tres etapas: captura de imágenes en invernadero, detección automática de hojas y clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales Cuánticas (QCNN). Los resultados preliminares son prometedores, destacando su potencial para reducir pérdidas de cosecha y mejorar la sostenibilidad agrícola.
