AINIA, ITE e INESCOP han iniciado PRISMA-D, un proyecto de I+D para desarrollar una plataforma multisensorial e inteligente que mejore la detección y confirmación de contaminantes físicos, químicos y biológicos, especialmente en aguas y lodos. La iniciativa integrará sensores, sistemas autónomos e inteligencia artificial y prevé validar un prototipo.
AINIA, el Instituto Tecnológico de la Energía (ITE) e INESCOP han iniciado PRISMA-D, un proyecto de I+D para desarrollar una plataforma multisensorial e inteligente. La iniciativa busca mejorar la detección, localización y confirmación de contaminantes físicos, químicos y biológicos en superficies y matrices complejas, especialmente en aguas y lodos.
El proyecto pretende responder a la necesidad de obtener información rápida y fiable para identificar riesgos en entornos potencialmente contaminados, reducir la exposición de los profesionales y favorecer una actuación temprana. Para ello, desarrollará, integrará y validará una solución que combine detección, protección del operario y confirmación de resultados mediante análisis de laboratorio, con vistas a su futura transferencia al mercado.
PRISMA-D integrará tecnologías que actualmente se utilizan por separado. En robótica y sistemas autónomos, se desarrollarán soluciones terrestres y aéreas para monitorizar entornos potencialmente contaminados y tomar muestras ambientales a distancia. Se busca que los procesos sean más seguros, trazables y reproducibles, y reducir la necesidad de exposición directa de los operarios.
El proyecto también desarrollará y caracterizará biosensores para analizar agentes de riesgo biológico y químico, como patógenos, y determinados efectos bioquímicos asociados a la exposición de las personas. Además, investigará y validará tecnologías fotónicas y analíticas avanzadas para detectar y caracterizar contaminantes en matrices complejas y disponer de herramientas analíticas de referencia.
La inteligencia artificial integrará y procesará la información de sensores, equipos analíticos y sistemas autónomos para facilitar una interpretación más completa y apoyar la toma de decisiones. Las tecnologías se incorporarán a un prototipo cuya validación permitirá comprobar el funcionamiento conjunto de la plataforma.
La detección temprana de contaminantes es relevante para sectores en los que una incidencia puede afectar a la seguridad, la calidad de los productos, la continuidad de los procesos o la protección de las personas. PRISMA-D pretende ofrecer a las empresas nuevas capacidades para identificar amenazas químico-biológicas en aguas, lodos, alimentos y otros entornos complejos, y facilitar una respuesta más rápida ante posibles impactos en la producción o la seguridad.
La combinación de sensores inteligentes, sistemas autónomos e inteligencia artificial busca avanzar hacia modelos de prevención más eficaces, reducir los tiempos de respuesta y mejorar la fiabilidad de la información. Los resultados podrían aplicarse a la gestión y el tratamiento del agua, la industria agroalimentaria, el control ambiental y las infraestructuras críticas, además de contribuir a entornos de trabajo más seguros y a decisiones basadas en datos.
AINIA coordina el proyecto, en el que participan el ITE e INESCOP con capacidades tecnológicas complementarias para desarrollar e integrar la plataforma. PRISMA-D cuenta con el apoyo del Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i) y fondos FEDER, en el marco de la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP), con el propósito de contribuir al desarrollo de capacidades tecnológicas estratégicas y a la competitividad y sostenibilidad de las empresas de la Comunitat Valenciana.
Es un proyecto de I+D iniciado por AINIA, ITE e INESCOP para desarrollar una plataforma multisensorial e inteligente que detecte, localice y confirme contaminantes físicos, químicos y biológicos en superficies y matrices complejas, especialmente en aguas y lodos.
El proyecto prevé integrar sistemas terrestres y aéreos para monitorizar entornos y tomar muestras a distancia, biosensores, tecnologías fotónicas y analíticas, e inteligencia artificial para combinar la información de los distintos sistemas.
Se plantea detectar contaminantes y amenazas químico-biológicas en aguas, lodos, alimentos y otros entornos complejos. Sus posibles ámbitos de aplicación incluyen la gestión y el tratamiento del agua, la industria agroalimentaria, el control ambiental y las infraestructuras críticas.
AINIA coordina PRISMA-D; participan también el Instituto Tecnológico de la Energía (ITE) e INESCOP.
El proyecto cuenta con el apoyo de IVACE+i y fondos FEDER, en el marco de la Plataforma de Tecnologías Estratégicas para Europa (STEP).