El informe Innovation in Media 2026/27 señala que la inteligencia artificial está transformando el negocio de los medios y plantea diversificar los ingresos más allá del tráfico y las suscripciones. Según los datos que recoge, los resúmenes de IA en buscadores se asocian con caídas del 15 % al 25 % en los clics orgánicos de las búsquedas afectadas.
La inteligencia artificial está cambiando las reglas de negocio de los medios, según el informe Innovation in Media 2026/27, editado por Juan Señor y Jayant Sriram. El documento describe un mercado con abundancia de contenidos, menos tráfico procedente de las plataformas y una creciente intermediación de los sistemas de IA para acceder a la información. Ante este panorama, sostiene que el futuro de los medios dependerá de generar ingresos más allá del tráfico y establecer relaciones directas y duraderas con sus audiencias.
El informe analiza 15 vías de monetización, entre ellas las suscripciones, las licencias de contenidos a plataformas de IA, la publicidad directa, los eventos, las comunidades de miembros, el comercio electrónico y los servicios especializados. Aunque los ingresos de los lectores siguen siendo fundamentales, las suscripciones por sí solas ya no garantizan el crecimiento. La publicación destaca el potencial de los productos combinados, la fidelización y el uso de datos propios para reducir la dependencia de las plataformas tecnológicas.
El estudio examina cómo lograr que las empresas de inteligencia artificial remuneren el uso de contenidos periodísticos. Los acuerdos de licencia, las alianzas de datos y los productos basados en archivos editoriales abren oportunidades de ingresos, aunque sus beneficios todavía se distribuyen de forma desigual entre los editores. También advierte del efecto de las respuestas generadas por IA en el tráfico hacia las webs de los medios: los datos que recoge asocian los resúmenes de IA en buscadores con reducciones de entre el 15 % y el 25 % en las tasas de clics orgánicos de las búsquedas afectadas.
La confianza y la autenticidad del contenido periodístico serán, según el informe, factores esenciales de diferenciación frente a la proliferación de información sintética. El documento plantea reforzar la transparencia sobre el origen de los contenidos, los procesos de verificación y la supervisión humana, además de transformar las redacciones hacia modelos nativos de inteligencia artificial. Integrar esta tecnología en los flujos de trabajo permitiría automatizar tareas rutinarias, mejorar el análisis de datos y destinar recursos a la investigación, la interpretación y otras actividades de alto valor periodístico, con el criterio editorial humano como elemento central.
Innovation in Media 2026/27 también subraya la importancia de recuperar el control sobre las audiencias mediante canales propios, como boletines, aplicaciones, pódcast y comunidades, y de explorar oportunidades para los formatos impresos en un entorno de saturación digital. El informe concluye que la transformación tecnológica requiere decisiones estratégicas, no solo mejoras de eficiencia. El reto para los editores, sostiene, es aprovechar la inteligencia artificial como motor de innovación y crecimiento sin renunciar a la credibilidad, el conocimiento especializado, la independencia y la conexión con los lectores.
Examina 15 vías de monetización, como suscripciones, licencias de contenidos a empresas de inteligencia artificial, publicidad directa, eventos, comunidades de miembros, comercio electrónico y servicios especializados.
No necesariamente. El informe señala que las suscripciones por sí solas ya no garantizan el crecimiento y destaca el potencial de los productos combinados, la fidelización y los datos propios.
Según los datos que recoge, están asociados a reducciones de entre el 15 % y el 25 % en las tasas de clics orgánicos de las búsquedas afectadas.
Reforzar la transparencia sobre el origen de los contenidos, la verificación y la supervisión humana, e integrar la IA en las redacciones manteniendo el criterio editorial humano como elemento central.