El Centro Tecnológico Gradiant - ATIGA ha desarrollado una innovadora neurona fotónica autosostenible que opera sin energía externa, aprovechando sus propias pérdidas de luz para alimentarse. Este avance, actualmente en proceso de patente, permite a la neurona gestionar su energía de manera autónoma, lo que representa un cambio significativo en la eficiencia de los sistemas fotónicos. La tecnología tiene aplicaciones potenciales en Inteligencia Artificial y entornos remotos, donde el acceso a la energía es limitado. Este desarrollo forma parte del proyecto europeo bLOSSom, que busca crear dispositivos fotónicos capaces de reducir el consumo energético entre 100 y 1,000 veces.
El Centro Tecnológico Gradiant –ATIGA– ha iniciado el desarrollo de la primera neurona fotónica autosostenible, un innovador dispositivo que puede operar sin necesidad de energía externa. Este avance se basa en la capacidad de aprovechar y reutilizar las pérdidas de luz generadas durante su funcionamiento para alimentar y gestionar sus propios componentes.
Además de su independencia energética, esta neurona presenta un carácter autónomo que le permite operar sin control externo, tomando decisiones sobre cómo y dónde dirigir la energía necesaria para su activación. Esta característica la posiciona como un elemento fundamental en la evolución hacia arquitecturas inteligentes más avanzadas.
Marta Castro, responsable del área de Micro-Nanoelectrónica y Fotónica de Gradiant, señala que “en contraste con la electrónica tradicional, que enfrenta limitaciones significativas en términos de consumo energético y disipación de calor, la fotónica utiliza luz para transmitir información, lo que ofrece una mayor eficiencia. Sin embargo, incluso estos sistemas presentan pérdidas de luz. La innovación que estamos desarrollando radica en nuestra capacidad para capturar esas pérdidas y reutilizarlas como fuente de energía, creando así un sistema autosuficiente y sostenible”.
Este avance marca un cambio significativo en la concepción de los sistemas fotónicos y su eficiencia. Castro añade: “No solo reducimos el consumo, sino que transformamos lo que antes se consideraba una pérdida en un recurso útil. Esto abre nuevas oportunidades para diseñar sistemas más sostenibles y autónomos, especialmente en entornos donde el acceso a energía es limitado o inexistente”.
El desarrollo de esta neurona fotónica representa un paso crucial hacia sistemas tecnológicos más eficientes y sostenibles, particularmente en áreas como la Inteligencia Artificial, donde el entrenamiento y operación requieren grandes cantidades de electricidad.
A medida que la demanda energética crece a un ritmo superior al suministro disponible, esta neurona podría contribuir a una reducción significativa del consumo energético. Su capacidad para procesar y operar localmente, sin conexión exterior ni suministro energético adicional, la convierte en una solución ideal para entornos remotos o condiciones extremas, como infraestructuras aisladas o aplicaciones espaciales.
Este avance se desarrolla dentro del proyecto bLOSSom, cuyo objetivo es crear sistemas fotónicos autosostenibles mediante la recolección autónoma de pérdidas. Este proyecto busca diseñar dispositivos capaces de funcionar sin depender de fuentes externas ni interacción exterior, logrando reducir el consumo energético entre 100 y 1.000 veces.
Para alcanzar estas metas, se integrarán tecnologías avanzadas que permitirán almacenar y redistribuir energía según las necesidades del sistema. Además, bLOSSom es el primer proyecto EIC Pathfinder Open liderado por un centro tecnológico gallego dentro del competitivo programa Horizonte Europa.
El consorcio está liderado por Gradiant –ATIGA– e incluye a Energhius y CiTIUS-USC en España, junto con socios internacionales como F6S Innovation (Irlanda), el International Iberian Nanotechnology Laboratory (Portugal) y el ?ukasiewicz Research Network Institute of Microelectronics and Photonics (Polonia).
Es la primera neurona fotónica autosostenible capaz de operar sin energía externa, aprovechando y reutilizando sus propias pérdidas de luz para alimentar y gestionar sus componentes.
A diferencia de la electrónica tradicional, que presenta limitaciones en consumo energético y disipación de calor, la fotónica ofrece mayor eficiencia. Esta neurona puede recoger las pérdidas de luz y reutilizarlas como fuente de energía, logrando un sistema autosuficiente.
Este avance podría ser relevante en el desarrollo de sistemas tecnológicos más eficientes y sostenibles, especialmente en ámbitos como la Inteligencia Artificial, donde se requiere una gran cantidad de electricidad. También es adecuada para entornos remotos o condiciones extremas.
El proyecto bLOSSom busca desarrollar sistemas fotónicos autosostenibles mediante la recolección autónoma de pérdidas, creando dispositivos que no dependan de fuentes externas de energía y que puedan reducir significativamente el consumo energético.
El consorcio está liderado por Gradiant-ATIGA e incluye a Energhius y CiTIUS-USC en España, así como socios internacionales como F6S Innovation (Irlanda), el International Iberian Nanotechnology Laboratory (Portugal) y el ?ukasiewicz Research Network Institute of Microelectronics and Photonics (Polonia).