El Centro Tecnológico CTC ha desarrollado un innovador gemelo digital para monitorizar en tiempo real la tensión de las líneas de fondeo de aerogeneradores flotantes, logrando estimaciones en 0,15 segundos. Esta solución reduce el tiempo de predicción en un 99,95% respecto a métodos tradicionales y mejora la planificación del mantenimiento al permitir un análisis casi instantáneo. Presentado en el 65º Congreso Internacional de Ingeniería Naval e Industria Marítima, este avance es parte del proyecto FUTCAN y utiliza un Modelo de Orden Reducido (ROM) entrenado con OrcaFlex. La tecnología promete optimizar recursos y reducir costes operativos en la eólica marina.
El Centro Tecnológico CTC ha desarrollado un revolucionario enfoque de gemelo digital para sistemas de fondeo en energía eólica flotante, que permite estimar la tensión de las líneas de fondeo en tan solo 0,15 segundos. Esta innovadora solución reduce el tiempo de predicción en un asombroso 99,95% en comparación con las principales alternativas disponibles, garantizando así la precisión necesaria para la monitorización operativa de los aerogeneradores flotantes.
La presentación de este avance tuvo lugar durante el 65º Congreso Internacional de Ingeniería Naval e Industria Marítima celebrado en Málaga, un evento destacado en el calendario técnico europeo que reunió a 250 expertos y ofreció cerca de 70 ponencias sobre temas como defensa, descarbonización y transformación industrial.
Marco Antonio Melgarejo, científico de Datos en CTC, compartió las características y beneficios de este sistema que estima tensiones rápidamente y con un bajo coste computacional. El desarrollo se basa en un Modelo de Orden Reducido (ROM) data-driven, que simplifica el modelo de simulación complejo al reducir el número de variables sin sacrificar la precisión del comportamiento del sistema. Las estimaciones se llevan a cabo mediante un ROM entrenado con OrcaFlex, un software reconocido internacionalmente para este tipo de análisis.
Melgarejo destacó que aunque la simulación completa es crucial para el diseño y validación de los sistemas de fondeo, el ROM propuesto proporciona la velocidad necesaria para una gestión más efectiva y operativa de estas infraestructuras. Este enfoque mejorado no solo ofrece mayor precisión, sino que también mantiene tiempos de predicción por debajo de una sexta parte de segundo. Esto significa que las tensiones pueden ser estimadas en menos de 0,15 segundos, frente a los más de cinco minutos requeridos por una simulación dinámica convencional.
El sistema no solo estima tensiones, sino que también calcula el daño acumulado por fatiga, lo que permite planificar el mantenimiento según el estado real del fondeo. Esta capacidad reducirá significativamente las inspecciones preventivas en alta mar y optimizará recursos como embarcaciones y personal.
Con resultados prometedores ya obtenidos, se espera demostrar su capacidad predictiva frente a simulaciones estándar y establecer bases para su aplicación en análisis de fatiga y vida remanente. Este enfoque ilustra cómo un modelo reducido basado en inteligencia artificial puede convertirse en el núcleo esencial para un gemelo digital dedicado a sistemas críticos como el fondeo en plataformas eólicas flotantes.
El planteamiento presentado por Melgarejo forma parte de una estrategia integral del CTC para crear un gemelo digital completo para los sistemas de fondeo. Esta solución se puede integrar con el desarrollo Smart Sensor del proyecto MooringSense, liderado por CTC, cuyo objetivo es reducir entre un 10% y un 15% los costes operativos y mejorar la gestión integral del fondeo en energía eólica flotante.
Los datos recopilados alimentarán este modelo para traducirse posteriormente en tensiones estimadas y permitir calcular daños por fatiga. Esta información resulta fundamental para la monitorización efectiva y la planificación del mantenimiento predictivo.
A través de esta iniciativa, CTC no solo presenta una herramienta avanzada para simulaciones, sino también una tecnología capaz de transformar radicalmente la gestión de los sistemas de fondeo en energía eólica flotante: desde la estimación casi instantánea de tensiones hasta su futura integración dentro de un gemelo digital completo que anticipará necesidades críticas como la fatiga y los requerimientos de mantenimiento con un nivel inédito de detalle.
| Cifra | Descripción |
|---|---|
| 0,15 segundos | Tiempo de estimación de tensión |
| 99,95% | Reducción del tiempo de predicción |
| Más de 5 minutos | Tiempo requerido para simulación dinámica alta fidelidad |
| 10–15% | Objetivo de reducción en costes de operación y mantenimiento |
El Centro Tecnológico CTC ha diseñado un enfoque de gemelo digital para sistemas de fondeo en eólica flotante que puede estimar la tensión de la línea de fondeo en 0,15 segundos, lo que representa una reducción del tiempo de predicción del 99,95% respecto a las soluciones actuales.
Este sistema permite un análisis casi en tiempo real de las líneas de fondeo, facilitando la planificación del mantenimiento, priorización de inspecciones y anticipación a posibles problemas.
La innovación fue presentada en el 65º Congreso Internacional de Ingeniería Naval e Industria Marítima celebrado en Málaga, donde se reunieron alrededor de 250 especialistas.
El modelo se basa en un Modelo de Orden Reducido (ROM) data-driven que reduce el número de variables necesarias para realizar simulaciones complejas, permitiendo estimaciones rápidas y precisas.
El proyecto FUTCAN busca desarrollar tecnologías avanzadas para mejorar la monitorización y gestión operativa de los aerogeneradores flotantes mediante herramientas como el gemelo digital.
Se espera que esta tecnología reduzca las inspecciones preventivas en alta mar y optimice el uso de recursos como embarcaciones y personal, mejorando así la eficiencia operativa.