La Oficina Europea de IA ha convocado reuniones y talleres para recopilar opiniones sobre la tercera versión del Código de Buenas Prácticas en el Marcado y Etiquetado de Contenidos Generados por IA. Estas sesiones, que incluyen a proveedores de IA, desarrolladores, representantes de la industria y expertos académicos, tienen como objetivo definir normas de transparencia. Se han formado dos grupos de trabajo: uno enfocado en técnicas de marcado y detección, y otro en obligaciones de transparencia para 'deepfakes' y textos generados por IA. Los resultados se utilizarán para finalizar el código, que se publicará a principios de junio.
La Oficina Europea de IA ha convocado una serie de reuniones y talleres con el objetivo de recoger las opiniones de los interesados para la elaboración de la tercera y última versión del Código de Buenas Prácticas sobre el Marcado y Etiquetado de Contenidos Generados por IA. Estas sesiones se llevaron a cabo el 22 de mayo y contaron con la participación de proveedores de IA generativa, desarrolladores de herramientas de detección, representantes del sector industrial, organizaciones civiles y académicos expertos.
Un grupo de expertos independientes actuará como presidentes y vicepresidentes, utilizando los comentarios recabados durante estas reuniones para dar forma definitiva al código, que se espera publicar a principios de junio. Las sesiones incluyeron dos grupos de trabajo distintos y tres talleres técnicos.
El Grupo de Trabajo 1 se centró en las técnicas relacionadas con el marcado y la detección, analizando sistemas de transparencia que operan en varios niveles, así como la viabilidad técnica y los marcos necesarios para el cumplimiento normativo. Durante estas discusiones, los representantes del sector industrial expresaron su preocupación por los costos y la carga administrativa que implicaría cumplir con las nuevas normas. Por otro lado, los miembros de la sociedad civil abogaron por una protección robusta del interés público.
Por su parte, el Grupo de Trabajo 2 trató las obligaciones de transparencia vinculadas a los 'deepfakes' —videos o imágenes falsas que parecen reales— y a los textos generados por IA. Se enfocaron en aspectos como las etiquetas visibles para el usuario, la proporcionalidad en su uso y la implementación de una etiqueta única que sea válida en toda la Unión Europea.
Los talleres posteriores exploraron el diseño y las pruebas de usuario relacionadas con las etiquetas para 'deepfakes', así como detalles técnicos sobre marcas de agua. También se discutió la importancia de asegurar la interoperabilidad entre diferentes sistemas y cómo coordinar estas normas de transparencia con legislaciones vigentes, incluida la Ley de Servicios Digitales.
La Oficina Europea de IA anunció que había convocado una serie de reuniones y talleres para recoger las opiniones de los interesados sobre la tercera y última versión del Código de Buenas Prácticas sobre el Marcado y Etiquetado de Contenidos Generados por IA.
En las sesiones participaron proveedores de IA generativa, desarrolladores de herramientas de detección, representantes de la industria, organizaciones civiles y expertos académicos.
El Grupo de Trabajo 1 se centró en las técnicas de marcado y detección, analizando sistemas de transparencia, viabilidad técnica y marcos de cumplimiento.
Los representantes de la industria mostraron su preocupación por los costes y la carga asociada al cumplimiento con las normas propuestas.
El Grupo de Trabajo 2 abordó las obligaciones de transparencia para los ‘deepfakes’ y textos generados por IA, centrándose en etiquetas visibles para el usuario y la proporcionalidad en su uso.
Los talleres analizaron el diseño y pruebas de usuario para etiquetas de ‘deepfakes’, detalles técnicos sobre marcas de agua e interoperabilidad, así como la coordinación con leyes actuales como la Ley de Servicios Digitales.